推荐,AI人工智能,包含机器视觉、深度学习等技术资料合集,共26份。 一、麻省理工深度学习公开课(15份) 人性化的深度学习 深度强化学习 递归神经网络 卷积神经网络 自动驾驶的深度学习 计算机视觉 人类感知的...
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AI技术主要包括 机器学习,表征学习(特征学习),深度学习等 AI技术包含关系 上图为人工智能技术的包含关系 可见AI包括机器学习(machine learning),机器学习又包括表征学习(representation learning),深度...
机器学习概述 线性模型 【基础网络模型】 前馈神经网络 卷积神经网络 循环神经网络 网络优化与 正则 化 记忆与注意力机制 无监督学习 【进阶模型】 概率图模型 玻尔兹曼机 深度信念网络 深度生成模型 深度...
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day01-机器学习概述、特征工程、机器学习算法; day02-sklearn、knn、朴素贝叶斯、决策树; day03-线性回归、岭回归、逻辑回归、聚类; day04-Tensorflow基础; day05-TensorflowIO操作; day06-Tensorflow、神经...
人工智能涵盖了包括机器学习和深度学习在内的各种方法和技术,旨在让计算机能够感知、理解、推理、学习和解决问题。人工智能的目标是模拟和实现人类智能的各个方面,以改善生活、提高效率和解决复杂的问题。机器学习...
(一) 机器学习/深度学习 1.1 基础模型 综述 DNN RNN CNN Transformer Attention机制&指针网络&记忆网络&深度图灵机 1.2 强化学习 强化学习 1.3 对抗攻击 对抗攻击 1.4 GAN 1.5 图神经网络 图神经网络 1.6 Meta ...
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人工智能的浪潮正在席卷全球,诸多词汇时刻萦绕在我们耳边:人工智能(Artificial Intelligence)、机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)。不少人对这些高频词汇的含义及其背后的关系总是...
机器学习与深度学习 基于深度学习的人脸识别研究 人工智能-AI概述 人工智能创业的6大核心问题 人工智能的黄金时代 人工智能的趋势,机会和思考 人工智能的现状、任务、构架与统一 人工智能发展简史 人工智能技术发展...
相信随着技术的不断进步和应用的不断拓展,这些问题都将得到解决,机器学习和深度学习技术将为人类带来更加美好...未来,随着人工智能技术的不断进步和应用场景的不断拓展,机器学习和深度学习的应用前景将会更加广阔。
总之,AI时代的机器学习和深度学习正处于飞速发展的阶段,它们之间的融合将为人工智能的未来带来无限可能。未来的挑战和机遇并存,我们需要深入探索这两大领域的发展规律,寻求更多的创新和突破。
大家好,我是微学AI,今天给大家讲一下人工智能的发展,从专家系统到机器学习再到深度学习,从大模型到现在的GPT4,讲这个的目的是让每个人都懂得人工智能,每个人都懂得人工智能的发展,未来人工智能是大方向,会...
它建立在麻省理工学院斯隆管理学院和麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的AI和机器学习高管教育的全球管理和领导力行业高管最近的领导地位之上,并在普林斯顿大学进行了演讲。 在了解了为什么模型...